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智能语音技术

几个免费开源的英文语音数据集

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AI柠檬之前发布过一篇总结有哪些开源的中文语音数据集的文章(详见:几个最新免费开源的中文语音数据集),这里我将再总结一些免费开源的英文语音数据集,以方便大家做科研和工程时能够使用到。并且这里列举出的英文语音数据集可以确保能够下载和使用,并且是免费开源的,下载链接见文末。

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ASRT 模式识别 综合技术

xdlinux FSD2019分享会:ASRT和我的开源经历

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西安电子科技大学开源社区2019年一年一度的软件自由日再次来临,AI柠檬博主应邀参加,并做了主题为《ASRT和我的开源经历》的演讲,以下是PPT演讲的内容。

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ASRT 智能语音技术 机器学习 模式识别

几个最新免费开源的中文语音数据集

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工欲善其事必先利其器,做机器学习,我们需要有利器,才能完成工作,数据就是我们最重要的利器之一。做中文语音识别,我们需要有对应的中文语音数据集,以帮助我们完成和不断优化改进项目。我们可能很难拿到成千上万小时的语音数据集,但是这里有一些免费开源的语音数据集,大家一定不要错过。文末附数据集下载地址。我们也非常感谢相关单位和团体为国内的开源界做出的贡献。

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ASRT 后端开发 智能语音技术 模式识别 深度学习

ASRT:一个中文语音识别系统

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ASRT是一套基于深度学习实现的语音识别系统,全称为Auto Speech Recognition Tool,由AI柠檬博主开发并在GitHub上开源(GPL 3.0协议)。本项目声学模型通过采用卷积神经网络(CNN)和连接性时序分类(CTC)方法,使用大量中文语音数据集进行训练,将声音转录为中文拼音,并通过语言模型,将拼音序列转换为中文文本。算法模型在测试集上已经获得了80%的正确率。基于该模型,在Windows平台上实现了一个基于ASRT的语音识别应用软件,取得了较好应用效果。这个应用软件包含Windows 10 UWP商店应用和Windows 版.Net平台桌面应用,也一起开源在GitHub上了。

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机器学习 评论型文章

在数据为王的人工智能时代如何收集机器学习数据

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我最近因为学习机器学习并且想要做一些实践项目而打算收集一些数据来做机器学习,但是发现,数据不是你想找,想找就能找的。在机器学习方面,用于训练的数据对于整个机器学习进程的重要意义自然不言而喻,而数据问题涉及到收集、存储、表示以及规模和错误率等多个方面。关于数据,我想谈一谈数据的收集问题。