留言板

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“留言板”上的21条回复

名称:冇想法买手店
简介:主要是机器学习和自然语言处理的文章
网址:https://www.ivenwang.com

我已在我的网站添加了贵站链接(https://ivenwang.com/2020/06/04/blogs/),请问是否可以添加友链?

名称:宇宙湾
简介:主要是大数据和人工智能的原创文章。
网址:https://yuzhouwan.com/
头像:https://picture.yuzhouwan.com/yuzhouwan_logo_128x128.ico

大佬,友链否

博主,你在学习深度学习课程的时候,是先学数学知识,还是先学深度学习基础,然后中间不断重温数学呢,

我先学的微积分、矩阵和概率统计这些基础知识后,才学的机器学习,然后再动手实践,实践中遇到问题再回去学习基础知识。

你好,博主,我是一位想从事ai领域的计算机行业的在职人员,但是现在很迷茫不知道从何入手,希望博主指点迷津,qq:443100927 可以加个好友吗?tks

你好你好。
是这样的,想入门的话,我首先推荐吴恩达(Andrew Ng)教授在Coursera上的Machine Learning的视频课程,这课程内容非常基础且易懂,而且课后的练习作业也能够很容易让自己掌握实践技能;还有一门课是Deep Learning深度学习课程,在Coursera和网易云课堂上都有,我已经看过一部分了,同样的棒。而且这方面重点是实践经验,多练练。
至于学习教程推荐,我这篇博文里有:
https://blog.ailemon.me/2017/05/02/share-some-tutorials-to-machine-learning/

至于编程语言,Ng的那个机器学习课程使用的是matlab,而深度学习课程是python,不过这不重要,机器学习的原理才是最重要的。
matlab有很多机器学习的工具箱,比如神经网络工具箱,而python,可用的包就更多了,比如tensorflow,keras,sklearn什么的,我相当推荐keras,用起来十分的简洁易上手,官网有文档,照着做就好。

最后,一定要多实践。

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