转载:服务端高并发分布式架构演进之路

本文以淘宝作为例子,介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则。
特别说明:本文以淘宝为例仅仅是为了便于说明演进过程可能遇到的问题,并非是淘宝真正的技术演进路径

ASRT:一个中文语音识别系统

ASRT是一套基于深度学习实现的语音识别系统,全称为Auto Speech Recognition Tool,由AI柠檬博主开发并在GitHub上开源(GPL 3.0协议)。本项目声学模型通过采用卷积神经网络(CNN)和连接性时序分类(CTC)方法,使用大量中文语音数据集进行训练,将声音转录为中文拼音,并通过语言模型,将拼音序列转换为中文文本。算法模型在测试集上已经获得了80%的正确率。基于该模型,在Windows平台上实现了一个基于ASRT的语音识别应用软件,取得了较好应用效果。这个应用软件包含Windows 10 UWP商店应用和Windows 版.Net平台桌面应用,也一起开源在GitHub上了。