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ASRT 应用开发 智能语音技术

ASRT上线测试Demo啦

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ASRT项目最近新上线了Web网页端的测试Demo,以供各位测试ASRT最终的使用效果。测试地址为:https://asrt.ailemon.me/demo ,欢迎大家进行测试使用。开源的JavaWeb项目地址为:https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechClient_JavaWeb 。由于后端服务器的规模和性能限制,以及网络的延迟,可能存在着等待时间偏长的问题,请耐心等待,不要不停地点击识别按钮,会加重服务器负担。如果显示没有变化,可能是本身没录上音或者录音声音为空白噪声。

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智能语音技术 深度学习

[论文分享]迁移学习实现基于预算的语音识别

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Kunze, Julius, et al. “Transfer learning for speech recognition on a budget.” arXiv preprint arXiv:1706.00290 (2017).

大家好,本次我要分享的论文是Transfer Learning for Speech Recognition on a Budget

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智能语音技术

[论文分享]FastSpeech: 快速鲁棒可控的语音合成

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Ren, Yi, et al. “Fastspeech: Fast, robust and controllable text to speech.” Advances in Neural Information Processing Systems. 2019.

本次分享的论文是FastSpeech语音合成框架,这篇论文由微软研究院和浙大联合发表在NIPS2019上。

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ASRT 智能语音技术

教你如何使用ASRT部署中文语音识别API服务器

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ASRT是一个中文语音识别系统,由AI柠檬博主开源在GitHub( https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition )上,为了便于大家使用,本文将手把手按顺序教你如何使用ASRT语音识别系统在测试和生产环境中部署中文语音识别API服务器。文本以CPU (Intel x86_64) + Linux + Python 3 + Nginx 为示例运行环境。

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智能语音技术

[论文分享]用GAN从MFCC合成语音波形

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Juvela, Lauri, et al. “Speech waveform synthesis from MFCC sequences with generative adversarial networks.” 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2018.

本次论文分享的是一篇2018年发表在IEEE上的用GAN从MFCC合成语音波形的论文。

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ASRT 智能语音技术

教你如何使用ASRT训练中文语音识别模型

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ASRT是一个中文语音识别系统,由AI柠檬博主开源在GitHub( https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition )上,为了便于大家使用,本文将手把手按顺序教你如何使用ASRT语音识别系统训练一个中文语音识别模型。

首先到GitHub上打开ASRT语音识别项目仓库:https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition

国内Gitee镜像地址:https://gitee.com/ailemon/ASRT_SpeechRecognition

打开的网页如图所示

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智能语音技术

[论文分享]Char2wav端到端语音合成

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Sotelo, Jose, et al. “Char2wav: End-to-end speech synthesis.” (2017).

Char2Wav是一个2017年发表在ICLR上的语音合成模型。

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智能语音技术

几个免费开源的英文语音数据集

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AI柠檬之前发布过一篇总结有哪些开源的中文语音数据集的文章(详见:几个最新免费开源的中文语音数据集),这里我将再总结一些免费开源的英文语音数据集,以方便大家做科研和工程时能够使用到。并且这里列举出的英文语音数据集可以确保能够下载和使用,并且是免费开源的,下载链接见文末。

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ASRT 学界业界动态 智能语音技术

ASRT开源语音识别项目开始兼容TensorFlow 2.X

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大约三周前,一位GitHub用户在ASRT开源语音识别项目提交了一个Issue,指出该项目不能运行于TensorFlow 2.X环境下,存在兼容问题。于是他上周向本项目提交了修改代码的Pull Request。经过本人实际测试,修改后的代码同时兼容TensorFlow 1.X版和2.X版,并且完全无错误正确运行。

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ASRT 智能语音技术

[论文翻译]SpecAugment:一种用于自动语音识别的简单数据扩增方法

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SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition

原文:https://arxiv.org/abs/1904.08779

Daniel S. Park∗, William Chan, Yu Zhang, Chung-Cheng Chiu, Barret Zoph, Ekin D. Cubuk, Quoc V. Le

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