作者存档：AI柠檬博主

一文介绍我们常用的优化算法——梯度下降法的工作原理，并分别介绍其在单机优化和分布式优化时的原理和算法

感知机(perceptron)是线性二分类模型，输入是实例的特征向量，输出是用“+1”和“-1”表示的实例类别。作为判别模型，感知机将实例用一个超平面划分为正负两类，是神经网络和支持向量机的基础。本文主要介绍感知机模型的原理和学习算法。